DeepSeek開源後熱度居高不下，在科技圈、媒（méi）體圈乃至朋友圈到處都能看到它的（de）身影。咱環保圈也不甘落後，這不，一些生態環境（jìng）監測單位已（yǐ）經把DeepSeek部署運用到實（shí）際工作中了，他們借助DeepSeek強大的多模（mó）態理解、知識推理和持續學習能力，為守護（hù）綠水青山裝上“智慧大（dà）腦”。
 
　　廣東深圳：從經（jīng）驗驅動邁向數據驅動
 
　　廣東（dōng）省深（shēn）圳（zhèn）生態環境監測中心站近（jìn）日（rì）完成DeepSeek 671B大模型的本（běn）地化部署（shǔ）。
 
　　環境質（zhì）量助手繪製臭氧日均值（zhí）變化曲線圖，其開發的“監測智能助手矩陣”涵（hán）蓋（gài）四大核心模塊，包括監（jiān）測知識助手、業務培訓助手、環境質量助手以及“深i測”智能大屏助手，這些工（gōng）具共同構成了一個高效智能的工作平台。
 
　　監測智能（néng）助手矩陣
 
　　監測知（zhī）識（shí）助手依托檢索增強生成(RAG)技術，將1000餘份技術標準、法規政策及站內製度文檔轉化為“秒級響應”的智慧大腦，幫助工作人員精確獲取專業指導，文檔檢索效率提升80%以（yǐ）上，並通過自我學習機製持續優化知識（shí）輸出。
 
　　環境（jìng）質量助（zhù）手依托5年曆史數據（jù）與12類智能分（fèn）析模塊，融合多模態生成（chéng）技術與GraphRAG圖譜，將環境質量報表報告編製從“小時級”壓縮至“分鍾級”。
 
　　“深i測（cè）”大屏助手以（yǐ）語音交互重構（gòu）數（shù）據可視化，打造“沉浸式”決策場景，讓海量環境參數化（huà）為指尖動態（tài）圖譜。
 
　　業務培訓助手是基（jī）於監測（cè）知識（shí）助手開發的AI導師，通過（guò）每日出題、試卷模擬、自動評分（fèn），再以（yǐ）智（zhì）能畫像驅動，自動調整試題、學習資料，實現“千人千麵”的精（jīng）準（zhǔn）培訓，推動監測人才能力躍升。
 
　　江蘇常州：巧用AI“智”守清新空氣
 
　　針對標準查詢繁瑣、汙（wū）染溯源低效（xiào）、報告審核耗時等痛點，常州環（huán）境監測中心近日嚐（cháng）試將（jiāng）DeepSeek-R1大模型（xíng）與本地化Dify平台深度融合，打造三大“智能利器”。
 
　　一是秒查“環保法典”
 
　　輸入（rù）“監測站房巡檢要（yào）求”“無組織排放標準”等模糊問題，AI自動匹配72份大氣（qì）標準文件，精準定位條款並標注來源，解決“翻文件半小時，找答案一分鍾”的難題。
 
　　二是追蹤“曆史病曆”
 
　　例如，輸入“鍾樓國控站點問題”，AI瞬間調取200餘份曆史報告（gào），結合氣象、排放數據，5秒生成汙染成（chéng）因分析及整改建議，讓環境問題“有跡可循”。
 
　　三是智檢“監測報告”
 
　　上（shàng）傳監測報告，AI自動揪出（chū）“錯（cuò）別字、單位錯誤、邏輯漏洞”，還（hái）能主動建議補（bǔ）充數據分析，審核效率提升70%，報告質量顯著提高。
 
　　除監（jiān）測（cè）領域外，在執法、環評、宣教等領域，DeepSeek等AI技（jì）術也在“大展身手”，全方位（wèi）賦能生態保護。